۵ سؤالی که مدیر محصول قبل از ساختن یک ویژگی هوش مصنوعی باید بپرسد

این روزها تقریباً همه می‌خواهند «یک چیزی با هوش مصنوعی» به محصولشان اضافه کنند. اما تجربه من در ساختن محصولات داده‌محور نشان می‌دهد که موفق‌ترین ویژگی‌ها با یک سؤال ساده شروع می‌شوند: چه مشکلی را حل می‌کنیم؟

۱. مشکل کاربر دقیقاً چیست؟

اگر نتوانید مشکل را بدون کلمه «هوش مصنوعی» توضیح دهید، هنوز مشکل را پیدا نکرده‌اید.

۲. آیا داده کافی و درست داریم؟

مدل فقط به اندازه داده‌اش خوب است. کیفیت، حجم و مالکیت داده را از اول بررسی کنید.

۳. «به اندازه کافی خوب» یعنی چه؟

دقت ۱۰۰٪ وجود ندارد. با تیم و ذی‌نفعان روی یک معیار قابل اندازه‌گیری توافق کنید.

۴. وقتی مدل اشتباه می‌کند چه می‌شود؟

طراحی تجربه کاربری برای خطاها به اندازه خود مدل مهم است.

۵. چطور یاد می‌گیریم و بهتر می‌شویم؟

یک حلقه بازخورد طراحی کنید تا محصول بعد از انتشار هم بهتر شود.